其中Business Analytics是更侧重于大数据分析与应用,也就是同学们在专业选择上常常拿来跟DS一起纠结的专业方向。BA的核心是通过对数据分析技术、模型和算法的学习,研究他们在挖掘商业信息,研究公司业绩和市场潜力等方面的应用,目的往往是获取一些无法通过常规定性定量分析获得的信息。
商业统计与预测
数据管理/挖掘
决策模型分析
物流供应链分析
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其实,在如今的大数据时代,数据分析早已渗入各行各业,Business Analytics专业的毕业生是非常吃香哒!Business Analytics专业未来就业可以是在不同行业中从事行业数据的搜集、整理、分析,再依据数据做出行业的研究、评估和预测。比如:另外,不得不提的是Business Analytics还列属于STEM专业。
英国全新的积分制移民体系中也表露出了对于STEM专业领域人才的偏好。

而说到DS专业,这个曾几何时大家不屑一顾的小众专业,随着5G时代的来临,人工智能、云计算、智慧城市建设等,也一跃成为竞争最激烈的专业之一!DS专业可以说是由Computer Science发展而来,主要是通过模型、算法和可视化对数据进行研究。 
机器学习/计算机编程
数据挖掘/可视化
数据库管理/信息检索
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可以看出,很多课程与计算机科学密切相关,不涉及太多商科课程,学习的编程类课程也更多。DS是将庞大数据进行一系列检索、整理,提取有效信息的专业,着重培养数据处理相关的技术能力。
总的来说,BA和DS虽然两者都会学习通过大数据分析来解决商业问题的知识,但BA侧重于解决商业问题上的应用以及相关模型的建立,DS则侧重于数据分析、数据挖掘相关技术以及系统的研究和学习,二者还是有所差别的。BA一般大多都是归属于商学院之下,在编程和数学要求上比DS低,更加偏向用数据分析做商业决策的“筹码”。所以,BA虽然接受一定程度上的跨专业申请,但是需要具有计算机科学、统计学与数学相关背景才可以哦!
DS多数专业在计算机学院,部分专业在数学学院,需要有强大的计算机能力和一定的数学、统计基础来分析处理庞大的数据,找出有用的信息进行归类,在应用于商业发展。所以,DS则更适合理工、工科背景的学生申请。

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